Стандартна помилка асиметрії. Відношення асиметрії до її стандартної помилки можна використовувати як тест на нормальність (тобто ви можете відкинути нормальність, якщо відношення менше -2 або більше +2). Велике позитивне значення асиметрії свідчить про довгий правий хвіст; украй негативне значення вказує на довгий лівий хвіст.
Асиметрія показує асиметрію даних, а ексцес дає інформацію про наявність викидів та загальну форму розподілу.
Стандартна помилка – це оцінка того, як значення статистики критерію змінюється від вибірки до вибірки. Це міра невизначеності цього критерію. Стандартна помилка може скорочено позначатися як ст. помилка.
Асиметрія є числове відображення ступеня відхилення графіка розподілу показників від симетричного графіка розподілу. Якщо асиметрія більша за 0, то частіше в розподілі зустрічаються значення менше середнього. Така асиметрія називається позитивною чи лівосторонньою.
2) Тест на нормальність з використанням асиметрії та ексцесу Z-тест застосовується для перевірки нормальності з використанням асиметрії та ексцесу. Z-оцінка може бути отримана шляхом поділу значень асиметрії або надлишкового ексцесу на їх стандартні помилки .
Розрахунок стандартної помилки регресії – це один із способів оцінити точність вашої моделі в цілому. Тобто оцінити, наскільки добре вона відповідає даним. Чим менша стандартна помилка регресії, тим краще ваша модель відповідає доступним вам спостереженням.
Ексцес виконавця – (лат. excessus) в Кримінальному кодексі РФ вчинення особою злочину, яке не пов'язане з наміром інших співучасників. Термін «ексцес» означає перевищення, відхилення чи перебільшення певного явища чи прояву.
Асиметрія – це міра симетрії чи, точніше, відсутності симетрії. Розподіл або набір даних симетричні, якщо вони виглядають однаково зліва та праворуч від центральної точки. Ексцес – це міра того, чи є дані з важким або легким хвостом щодо нормального розподілу.