Типи даних Pandas
| Pandas | Python | NumPy |
|---|---|---|
| object | str або суміш | string, unicode, змішані типи |
| int64 | int | int_, int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64 |
| float64 | float | float_, float16, float32, float64 |
| bool | bool | bool_ |
У pandas типи даних відіграють важливу роль у поданні інформації, і їх можна розділити на три основні групи: числові, категоріальні та типи дати та часу . Числові типи: вони включають цілі числа та числа з плаваючою точкою, що представляють кількісні дані.
Які основні вбудовані типи даних представлені у Python? У Python є кілька вбудованих типів даних, включаючи int (цілі числа), float (речові числа), str (рядки), list (списки), tuple (кортежі) та dict (словники).
object s використовуються для зберігання рядків у pandas . @Scott Boston вже вказав на документацію. Цитата з документа pandas за текстовими типами: Є два способи зберігання текстових даних у pandas: object -dtype NumPy array.
Є сім типів даних: логічні, цілочисленні, з плаваючою комою, рядкові, покажчики, ідентифікаційні, абстрактні.
Основні типи, що зберігаються в об'єктах pandas, це float, int, bool, datetime64[ns], timedelta[ns] та object . Крім того, ці dtypes мають розміри елементів, наприклад int64 та int32.
Деякі поширені типи даних
- Логічний тип
- Цілочисельні типи
- Числа з плаваючою комою
- Рядкові типи
- Вказівники
- Ідентифікаційні типи
- Анотація типи даних
Деякі поширені типи даних
- Логічний тип
- Цілочисельні типи
- Числа з плаваючою комою
- Рядкові типи
- Вказівники
- Ідентифікаційні типи
- Анотація типи даних
Pythonchik
Типи даних у Python – список, як дізнатися тип, type та isinstance
Habr
Типи даних у Python. Що треба про них знати? / Хабр
FoxmindEd
Типи даних Python: огляд основних з прикладами коду
Alexander Podrabinovich – Medium
Робота з Pandas. Частина #1. Основи. | by Alexander Podrabinovich | Medium
Skillbox
Типи даних у Python: таблиця та приклади для початківців / Skillbox Media